أعلنت أدوبي مؤخراً عن العديد من الميزات والتجارب الجديدة التي تتضمن الذكاء الاصطناعي، مثل إضافة وإزالة الأجسام لـ Premiere Pro وتوليد الصور النصية في Photoshop. والآن، كشفت الشركة عن VideoGigaGAN، وهو ميزة تجريبية للذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين جودة الفيديو بمعدل ثمانية أضعاف دون ظهور الفقدان المعتاد مثل الوميض أو التشويه، وفقًا لتقرير The Verge.
تتفوق VideoGigaGAN على طرق التحسين الأخرى للفيديو (VSR) لأنها تتجنب الفقدان المعتاد والوميض الناتج عن شبكات GAN (الشبكات العاملة التنافسية)، وفقًا لأدوبي. في الوقت نفسه، فإنها تضيف حدة وتفاصيل – حيث تفشل معظم الأنظمة الأخرى في القيام بكل من هذه الأشياء في وقت واحد.
بالطبع، فإن النظام يقوم بإضافة تفاصيل غير موجودة من خياله، لذا لن تكون هذه الطريقة مناسبة لأشياء مثل تحسين الفيديو للأدلة الجنائية، مثل ما يظهر في عروض الجريمة بنمط CSI. ولكن الاهتمام إلى التفاصيل التي يضيفها تبدو واقعية بشكل ملفت للنظر، مثل تحليل البشرة، الشعيرات الدقيقة، تفاصيل ريشة البجع وغيرها.
يعتمد النموذج على محرك صور بمقياس كبير يدعى GigaGAN، وفقًا لباحثي أدوبي. كانت النماذج السابقة لتحسين الفيديو تواجه صعوبة في توليد تفاصيل غنية في النتائج، لذا قامت أدوبي باقتران “التركيز الزمني” (للحد من الفقدان المتراكم مع مرور الوقت)، التكاثر للميزات (إضافة تفاصيل حيث لا توجد)، ومكافحة الاحتكاك وشيء يسمى “HF shuttle” (نقل الميزات عالية التردد) لإنشاء النتيجة النهائية.
إذا تمت إضافتها إلى منتجات مثل Premiere Pro أو After Effects، يمكنها أن تسمح لمنتجي الفيديو بجعل اللقطات ذات الدقة المنخفضة تبدو أفضل بكثير، على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأشخاص يعتبر ممارسة مثيرة للجدل. لم يتم الكشف بعد عما إذا كانت أدوبي تخطط لفعل ذلك (حاليًا، تكون المقاطع قصيرة وتعمل فقط عند 12 إطارًا في الثانية) ولكن العديد من الشركات بما في ذلك NVIDIA وMicrosoft وBlackmagic Design وغيرها يعملون أيضًا على تكنولوجيا تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
Leave a reply