تعبر الآراء التي يعبر عنها المساهمون في ريادة الأعمال عن آراءهم الخاصة.
كنت أتحدث مؤخرًا مع صديق يشغل منصب مدير تقنية المعلومات في شركة متوسطة الحجم وفوجئت بتغير وجهة نظره فجأة حيال الذكاء الاصطناعي. على الرغم من الشك الأولي، إلا أنه الآن يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحدث ثورة في صناعته. ومع ذلك، كان تحديه الرئيسي هو إقناع باقي فريق الإدارة التنفيذية بانتهاج خطة استراتيجية للذكاء الاصطناعي. هذا السيناريو ليس منعزلًا.
في العام الماضي، شهدنا دورة تضخمية حول الذكاء الاصطناعي، مما دفع العديد من القادة إلى التساؤل عما إذا كان استثمار الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق عوائد متناسبة حقًا. وهذه المخاوف ليست بدون جدوى. قدرت شركة رأس المال الاستثماري “سيكويا كابيتال” مؤخرًا أن قامت صناعة الذكاء الاصطناعي بإنفاق 50 مليار دولار على رقائق Nvidia لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في العام الماضي، ولكن لم تكن الإيرادات سوى 3 مليارات دولار.
على الرغم من هذا الفارق في الاستثمار، تابعت سيكويا بترجيح أن الذكاء الاصطناعي على الأرجح “فرصة خلق قيمة أكبر بكثير” يعرفها البشر على الإطلاق، مقارنة تأثيره على الأعمال بتأثير الانتقال إلى السحابة. وعلى عكس السحابة، التي استبدلت البرمجيات، يحمل الذكاء الاصطناعي القدرة على استبدال الخدمات، والتي قدرت الشركة الرأسمالية لها بفرصة سوقية إجمالية تصل إلى التريليونات. هذا هو السبب في استمرار العمالقة التكنولوجيين مثل مايكروسوفت وأمازون في زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
متعلق: ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟ إليك فوائده واستخداماته والمزيد
مع وجود العديد من الروايات المتنافسة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، لا عجب أن تكون الشركات غير متماسكة في أفضل نهج لدمجه في منظماتها. المشكلة هي أن معظم القادة لا يزالون ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي في قدراته المحدودة كبرنامج أو أداة بدلاً من قدرته على التفاعل بطريقة تشبه التفاعل البشري. فيما يلي ثلاثة أخطاء شائعة أراها ترتكبها الشركات عندما يتعلق الأمر بتنفيذ خطة استراتيجية للذكاء الاصطناعي.
تقدير قدرات الذكاء الاصطناعي وتقييد الإمكانات
يُعتبر الذكاء الاصطناعي عمومًا بمثابة أداة أو برنامج، ولكن نظرًا لقدرته على الإنشاء والتفكير، فإنه لديه القدرة على التفاعل بطريقة تشبه التفاعل البشري. على غرار موظف يقلص يُحسن من عمله بمرور الوقت، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تعلم الدروس من تفاعلاته وتنقيتها لتحسين إنتاجه وتولي مزيد من العمل بمرور الوقت.
لهذا السبب، يكون القادة الذين يفكرون في استغلال الذكاء الاصطناعي ك “أشخاص ذكيين” بدلاً من البرمجيات هم في وضع أفضل لاستخدام إمكاناته بشكل كامل. فكر في جدول تنظيم الشركة. إذا كنت تنوي تدوين المهارات والمهام المرتبطة بكل موظف، فإنك يمكنك البدء في تصور أماكن يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي لتعزيزها أو تلقينها تلقائيًا.
يتفوق الذكاء الاصطناعي بالفعل على البشر في مجالات مثل تصنيف الصور والاستدلال البصري وحتى فهم اللغة الإنجليزية، وفقًا لتقرير جامعة ستانفورد الأخير حول قياس الذكاء الاصطناعي. فمنذ عام 2023، أظهر التقرير أن الذكاء الاصطناعي قد تخطى أداء البشر على عدة مهام معيارية، نجح في مساعدة العاملين على أن يصبحوا أكثر إنتاجية وإنتاجية أفضل. وأظهرت دراسة أخرى أجرتها جامعة أركنساس أن الذكاء الاصطناعي تفوق على البشر في اختبارات موحدة للإبداع.
على عكس البشر، إلا أن الذكاء الاصطناعي يتوسع بسهولة مع زيادة المطالب العملية، ويدير أعباء العمل دون الحدود الجسدية والعقلية للبشر. اعتماد الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة يعني إعادة التفكير في هياكل الفرق وسير العمل. إنه ينطوي على تدريب الفرق للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي لتعزيز أدوارهم ودفع الابتكار.
هذه التحول في الرؤية أمر حاسم لأنه يتيح للقادة، الذين قد لا يعتادون على نشر التكنولوجيا بأنفسهم، فهم بشكل طبيعي كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي بأفضل طريقة عبر كامل منظماتهم.
2. محاولة تقليد استخدامات الذكاء الاصطناعي الأخرى
كلما بدأت في التفكير في الذكاء الاصطناعي على أنه الناس الذكيين، كلما أدركت كيف يجب أن تكون كل استراتيجية بناء خريطة لها في ذكاء الاصطناعي فريدة من نوعها. أحب أن أفكر في تنفيذ الذكاء الاصطناعي مثل استقدام أعضاء جدد في الفريق يجب أن يتلازموا مع الديناميات الخاصة بشركتكم.
خذ قسم الموارد البشرية على سبيل المثال – قد تكون لدى شركة عشرة أشخاص هناك، والشركة الأخرى ثلاثة فقط، حتى لو كانت نفس الحجم. هذا الفرق لا يتعلق فقط بحجم الشركة أو الإيرادات. إنه يتعلق بكيفية تطورت هذه الشركات.
لكل شركة هيكلها الفريد، وثقافتها واحتياجاتها. من أجل تحقيق الإمكانية الكاملة للذكاء الاصطناعي المولد، يجب على الشركات الاستفادة من قدرته على التخصيص لتناسب احتياجات شركتكم الخاصة وتجنب فخ استخداماته.
بالطبع، توجد حالات استخدام عامة للذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يتعلق الأمر بتعزيز خدمة العملاء أو البيع. ولكن عندما تنظرون إلى تكامل أعمق للذكاء الاصطناعي في عمليات الشركة، يجب أن تكون النهج مبنيًا خصيصًا، لا يتم نسخه ولصقه من دراسات حالة خارجية.
متعلق: اختبرت أدوات الذكاء الاصطناعي حتى لا تضطر. ها هي ما عملت – وما لم تعمل.
3. شراء منتجات جاهزة – عدم تخصيص حلول الذكاء الاصطناعي لاحتياجاتكم
هناك بعض منتجات الذكاء الاصطناعي الجاهزة الممتازة مثل ChatGPT، Dalle، وأدوات الترجمة التي تحل مشاكل محددة داخل الشركة. التحدي الذي يواجه القادة عند الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة هو أن الكثير منهم يفشلون في رؤية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز العمليات على المستوى النظامي.
تكمن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في قدرته على تحويل جذري لعملياتك، ليس فقط أداء مهام منفردة. يقول تقرير بي دبليو سي لتوقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2024 إن العديد من الشركات ستجد عائدًا ماليًا جذابًا من الذكاء الاصطناعي المولد. ومع ذلك، سيفشل قليل منهم في تحقيق قيمة تحويلية منه – العقبة الأكبر تكمن في عدم قدرة القادة على التفكير خارج الحلول الجاهزة وإعادة تصور الطريقة التي يعملون بها مع الذكاء الاصطناعي.
عند بناء خريطة ذكاء اصطناعي، يجب على القادة إجراء تقييم شامل أولًا لعمليات شركتهم. وهذا يعني تحديد المجالات ذات التكرارات، والاعتراف بالمهام المستعارة التي يمكن أن تُتمت، وتحديد المجالات التي تستثمر الشركة فيها بشكل كبير في رأس المال البشري. من خلال فهم هذه التوزيعات، يمكن للقادة تصميم حلول ذكاء اصطناعية تتناسب مع احتياجات شركتهم وتحول كيفية عملهم.
Leave a reply