شانغهاي / سنغافورة – تواصل تسلا التقدم في خططها لتمكين تطوير نظامها الذاتي للقيادة بالبيانات من الصين التي يمكن معالجتها داخل البلاد، وذلك كجزء من تحول استراتيجي من إيلون ماسك، وفقًا لأشخاص يعرفون عن العمل.
كجزء من هذا الجهد، طورت تسلا خططًا لمركز بيانات في الصين لتدريب الخوارزمية المطلوبة لمركبات ذاتية القيادة بشكل أكبر، وفقًا لشخصين طلبا عدم الكشف عن هويتهم لأن العمل لا يزال خاصًا.
حتى مؤخرًا، كانت تسلا تركز على جهود للحصول على موافقة من الجهات التنظيمية الصينية لنقل البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة سيارات الشركة الكهربائية في الصين خارج البلاد لنظامها “القيادة الذاتية الكاملة” (FSD)، وفقًا للشخصين وشخص آخر يعرف معلومات عن المسألة.
لم يكن واضحًا ما إذا كانت تسلا ستتابع كلتا الخيارين لمعالجة بيانات القيادة الذاتية من الصين – نقل البيانات ومركز بيانات محلي – أو إذا كانت تطور خططًا متوازية كتحوط.
تؤكد جهود تسلا سرعة تحول شركة المركبات الكهربائية للرهان على اختراق في مجال الذكاء الاصطناعي في وقت تباطأ فيه الطلب على السيارات الكهربائية وتعمقت منافسته.
سيعطي سوق أكبر لـ FSD في الصين دفعة لإيرادات وأرباح الشركة المصنعة للسيارات في وقت تتأزم فيه كليهما بفعل الضغوط من المنافسين الصينيين مثل BYD.
لم تستجب تسلا لطلب للتعليق.
تأثير الصين
تتمتع الصين، أكبر سوق للسيارات في العالم، بأكبر أسطول من السيارات المزودة بأجهزة استشعار قادرة على جمع البيانات من المدن المكتظة بحركة المرور ذات الأنماط المرورية المعقدة، مما يجعل البيانات التي تم إنشاؤها هناك قيّمة لشركات تصنيع السيارات ومزودي خدمات الذكاء الاصطناعي.
سابقًا، عبر ماسك عن معارضته لمركز البيانات في الصين، معتبرًا أن نقل البيانات إلى الولايات المتحدة هو الخيار الأكثر كفاءة، حسب شخصين.
منذ عام 2021، قامت تسلا بتخزين البيانات التي جمعتها سياراتها الكهربائية في الصين في شنغهاي. خلال هذا الوقت، كان فريق تسلا في الصين يبحث عن موافقات من الجهات التنظيمية الصينية لنقل البيانات خارج البلاد، حسب شخصين.
وأشارت رويترز في يوم الجمعة إلى أن شركات في منطقة لينجانج في شنغهاي، حيث توجد مصنع تسلا، سيتم السماح لها بنقل بعض البيانات دون الحاجة إلى مزيد من التقييمات الأمنية وفقًا لمشروع تجريبي عام.
يرى بعض المحللين أن ماسك يحاول جعل الصين منصة إطلاق للقيادة الذاتية بنفس الطريقة التي سمحت لتسلا في عام 2019 مع مصنع شنغهاي الخاص بها بالانطلاق كمصنع سيارات كهربائية جماهيرية.
قال يال زانغ، المدير التنفيذي لشركة استشارات مقرها شنغهاي Automotive Foresight: “سيكون بالتأكيد إنجازًا لتسلا إذا أطلقت FSD في الصين واستفادت من البيانات الصينية في تدريب الخوارزميات”.
وكالة شينخوا للأنباء عبر غيتي إماجيس
قال: “لقد لعبت الصين دورًا رئيسيًا في توسيع إنتاج السيارات الكهربائية لتسلا من خلال مصنع شنغهاي. ستلعب مرة أخرى دورًا هامًا في توسيع اعتماد تقنيات القيادة الذاتية بشكل واسع”.
يتوقع العديد من خبراء الصناعة أن يستغرق الأمر سنوات قبل أن تصبح السيارات الذاتية بالكامل شائعة، لكن التنبؤات تختلف بشكل واسع.
توفر الميزات المساعدة للسائقين التي تُقدم الآن في الصين نظم “المستوى الثاني”، مما يعني أنها تتطلب سائقًا مستعدًا للتولي. تتطلب FSD وخياراتها الأقل تقدمًا من Autopilot أيضًا نظم “المستوى الثاني” التي تتطلب سائقين مراقبين.
تعمل أساطيل المركبات الأوتوماتيكية بالكامل التي يديرها Baidu، أكبر مشغل لمحركات البحث في الصين، وPony.ai، وهي شركة ناشئة في القيادة الذاتية، في مناطق اختبار محدودة.
ولكن شركات السيارات الكهربائية في الصين، بما في ذلك BYD، جعلت من أنظمة القيادة الذاتية ونظم المساعدة للسائقين المتقدمة أولوية. منحت مرسيدس وبي إم دبليو تراخيص لاختبار أنظمة “المستوى الثالث” التي تسمح للسائقين بترك عجلة القيادة وتحويل نظرهم على نطاق أوسع من الطرق في الصين.
على الأقل خمس شركات سيارات — هيونداي، مازدا، تويوتا، فولكس واجن، ونيسان — حصلت على موافقة لنقل بعض بياناتها خارج الصين، لكن لم يتمتع أيًا من هذه الموافقات بالإذن باستخدام البيانات لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، وفقًا للمحامين وتقارير وسائل الإعلام الرسمية والمحللين.
العقوبات المفروضة على انتهاك قوانين الخصوصية للبيانات التي دخلت حيز التنفيذ في الصين في عام 2021 عامل خطر رئيسي لعمليات البيانات، حسب مجموعات تمثل الشركات الأجنبية في الصين.
عندما سئل عن المنافسة من قبل شركات السيارات الكهربائية الصينية خلال اتصال مع المستثمرين بعد نتائج تسلا الربعية الأخيرة في الشهر الماضي، قال ماسك إن يجب أن تنظر تسلا أكثر كشركة في مجال الذكاء الاصطناعي.
قال إنه واثق من أن نظام FSD لتسلا سيعمل “بشكل جيد تقريبًا دون تعديل في أي سوق”. سيعمل بشكل أفضل مع “التدريب الخاص بالبلاد”، كما قال ماسك.
الفيديو المتعلق:
Leave a reply